AI導入の進め方。要件定義から開発・定着までの手順

AI導入は、業務整理、要件定義、試行、実装、運用の順に進めます。ただし、すべてを一度で決める必要はありません。各工程の成果物と次へ進む条件を合意し、確認結果を次の判断に使います。

工程と成果物を対応させる

要件定義で対象外を明記する

「問い合わせ対応を自動化する」の中でも、分類、回答案、送信、顧客情報の更新は別の処理です。どこをAIへ任せ、どこを人が承認するかを分けます。対象外を明記すると、追加作業の判断にも使えます。項目の具体例はAI導入の要件定義を参照してください。

試行では本番と異なる条件を残す

試行時は手動でデータを渡せても、本番では定期取得が必要かもしれません。利用者の人数、同時実行、データ更新、利用料、権限など、試していない条件を記録します。未確認の項目を確認済みとして本番へ進めないようにします。

実装後は正常系以外も確認する

接続先の停止、入力不足、重複処理、権限不足、AIが判断できない場合をテストします。重要な外部更新や送信には必要な承認を設けます。本番切替の前に、元の業務へ戻す手順を確認します。

定着は利用回数と業務結果を分けて測る

実行回数が増えていても、修正や差し戻しが増えていれば手順の見直しが必要です。準備・確認を含む工数、完了数、エラー、利用料を記録します。導入前後の業務量が違う場合は、比較条件の違いも併記します。

外部支援へ渡す情報

対象業務、利用ツール、データの所在、希望する成果物、判断担当者、希望時期を共有します。未定の項目は未定と明記し、その調査を依頼範囲に含めるか相談します。

AI導入支援の全体像では工程ごとの依頼範囲を掲載しています。すでに仕様や試作品がある場合はAI開発・実装支援からご相談いただけます。