コラム

AI検索時代の集客とマーケティングの実務情報

LLMO(AI検索最適化)・SEO・データ分析・AI活用について、支援の現場で実測したデータと確認できた事実にもとづいて解説します。

llms.txtとは。書き方・設置手順・効果の考え方

llms.txtとは、サイトの概要と主要ページをAI向けにMarkdownでまとめ、サイトのルートに置くテキストファイルです。標準化が途上の提案段階である現状を踏まえ、robots.txtとの違い、書き方、設置手順、注意点を解説します。

LLMOとSEOの違い。SEOを土台にLLMOを積み上げる進め方

LLMOとSEOの違いは、目的(AI回答での引用か、検索結果の上位表示か)と評価の単位にあります。ただし両者は代替関係ではなく、SEOのベースの上にLLMOを積み上げる関係です。違いを示すデータと、SEOを改善しながらLLMOを進める手順を解説します。

GEO対策とは。生成エンジン最適化の手法と効果測定

GEO対策とは、ChatGPTやPerplexityなど生成AIが回答をつくる際に自社の情報が引用されるようにする施策で、位置情報のMEOとは異なります。用語の背景、生成エンジンごとの特徴、対策の手法、効果測定までを実測データにもとづいて解説します。

AI検索での引用状況を、無料で診断します

ChatGPTやGoogleのAI検索で、貴社サイトがどう扱われているか(引用の有無・競合との差・優先して直す箇所)を調べて報告します。診断は無料です。営業目的の連絡は行わず、報告のみで完結できます。

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