複数の情報発信媒体を運営する事業者で、AI検索時代への対応方針を策定しました。
どのページを直せばいくらの売上改善が見込めるかをシミュレーションとして提示し、限られた予算の投資先を明確にしました。
複数の情報発信媒体を運営する事業者で、AI検索時代への対応方針を策定しました。
どのページを直せばいくらの売上改善が見込めるかをシミュレーションとして提示し、限られた予算の投資先を明確にしました。
AI検索経由のアクセスが増えているものの、その価値が分からないという状態から、GA4の1年分のデータを分析しました。
AI経由の流入は年間約6,000セッション。問い合わせ率は自然検索の3.2倍という実測結果を得て、対策の優先順位を決めました。
地域ごとの店舗情報ページを手作業で更新し続けるのは現実的ではない、という課題への対応です。
新着の事例を検知して該当県の店舗ページへ自動投稿する仕組みを作り、投稿作業の手動操作をなくしました。
毎月のレポート作成に時間を取られ、分析と改善に手が回らないという課題への対応です。
データの取得から集計、レポートの作成までを自動化し、担当者は結果の解釈だけに時間を使えるようにしました。
非営利団体向けサービスの申請・設定・運用、広告運用、プレスリリース広報支援、寄付ページへの導線設計、寄付キャンペーンの実施、週次レポートの自動化まで、広告と寄付の基盤を整備しました。
新規獲得に偏りがちなマーケティングを見直し、既存顧客との関係構築に軸足を移すためのCRM戦略を設計しました。
大量配信ではなく、重要顧客への個別アプローチを設計するという、BtoBに合わせた進め方を採っています。