LLMO対策・AI検索最適化
AI検索で自社が引用され、問い合わせにつながるよう、サイトを整えます
LLMO（AI検索最適化）は、ChatGPTやGoogleのAI検索が回答をつくるときに、自社の情報を引用元として選んでもらうための施策です。ページを検索エンジンが取得・登録できるようにし、見出し構造を整えたうえで追加する施策です。センダーはSEOのベース改善とLLMOをひとつの設計で進め、診断から対策実装、効果測定までを一貫して行います。
支援先サイトの実測データ
住宅設備ECサイトのGA4データ1年分を分析した結果です（2026年6月・当社実測）。AI検索経由の訪問者は、流入量こそ自然検索より少ないものの、問い合わせに至る割合が高いことを確認しています。
- AI検索経由の問い合わせ率（自然検索比・当社支援先実測）
- 3.2倍
- 年間のAI検索経由セッション（同・実測）
- 約6,000
- 「LLMO」の月間検索数の12ヶ月変化率（2026年6月時点・当社調査）
- +287%
こんな状況に対応します
- ChatGPTで自社の商品分野を質問すると、競合ばかりが名前を挙げられる
- AI検索からの流入が増えているようだが、GA4でどれか判別できず、価値を判断できない
- SEOは実施してきたが、AI検索向けに何を追加すべきか分からない
- LLMO対策会社の見積が高額で、何にいくら払うのか判断できない
サービス内容
- 現状の診断. 主要な質問プロンプトでの引用状況・競合との差・優先改善点を調べるところから始めます。
- 対策の実装. SEOのベース（見出し構造・内部リンク・インデックス状態）の改善とあわせて、構造化データ・llms.txtの整備、引用されやすいコンテンツの制作・リライト、第三者サイトでの言及獲得までを実装します。
- 計測と月次報告. GA4でAI検索経由の流入・問い合わせを判別する計測を設計し、引用状況の定点観測とあわせて月次で報告します。
なぜ今、LLMO対策なのか
当社の調査（2026年6月時点）では、「LLMO」の月間検索数は12,100回で12ヶ月変化率+287%、「AIO対策」は+864%、「GEO対策」は+587%と、AI検索への対応を調べる動きが1年で数倍に増えています。一方で、従来の「SEO対策 会社」の検索数は同期間で45%減少しました。
また、米国の大規模調査（AirOps・2026年）では、AIが引用したURLの59.6%が検索順位20位圏外でした。検索順位が高いことと、AIに引用されることは別の要因で決まるため、SEOとは別にLLMOの設計が必要です。
当社支援先の実測では、AI検索経由の訪問者の問い合わせ率は自然検索の3.2倍でした。
なお、AI検索は検索エンジンの検索結果を情報源に使います。そのため当社は、クロール・インデックス・見出し構造を改善してから、LLMOの施策を加える順序で進めます。
進め方
- 1. ご相談・現状の診断
初回のご相談は無料です。現状をうかがったうえで、引用状況・競合との差・優先改善点を確認します。 - 2. 対策範囲の決定・お見積り
診断結果をもとに、実施する範囲と費用を決めます。範囲を絞った小規模な着手も可能です。 - 3. 実装（1〜2ヶ月目）
SEOのベース改善とあわせて、技術面の整備とコンテンツの制作・リライトを実施します。 - 4. 計測・改善（3ヶ月目以降）
GA4の実測と引用状況の定点観測をもとに、月次で改善を続けます。
料金
当社は料金表を公開していません。初回のご相談は無料です。対策の実装・運用は、現状を確認したうえで対象範囲を決め、個別にお見積りします。
次の金額は当社の料金ではなく、日本のLLMO支援市場の一般的な相場です。ツール型で月3〜10万円、コンサルティング型で月10〜30万円、診断から実装・運用までの一気通貫型で月25〜100万円です（2026年6月時点・当社調査）。相場の詳細はLLMO対策の費用・料金相場にまとめています。
無料資料（PDF）
AI経由の訪問者は、どんな質問から来ているのか
GA4とSearch Consoleの実測から、AI経由の訪問者がどのような質問をして来たかを推定し、AIに再現テストで確かめるまでの調査手順をまとめた資料です。当社が支援先で実施している手順を、自社で実施できる形にしています。ChatGPT・Claudeに貼り付けて使えるプロンプト例を4本収録しています。
資料を申し込むよくある質問
- LLMO対策とは何ですか。SEOとは違うのですか。
- LLMO（Large Language Model Optimization）対策は、ChatGPT・Perplexity・Google AIモードなどのAI検索で、自社のサイトや情報が引用・言及されるようにする施策です。検索結果の順位を上げるSEOとは、引用元の選ばれ方の要因（情報の構造・鮮度・第三者サイトでの言及など）が異なります。米国の大規模調査では、AIが引用したURLの59.6%が検索順位20位圏外という結果も出ています。ただしAI検索は検索エンジンの結果を情報源に使うため、SEOのベースはLLMOの前提です。当社は、SEOのベース改善とLLMOの施策を一つの設計で進めます。
- 効果はどのように測るのですか。
- GA4でAI検索経由の流入を判別する計測を設計し、セッション数・問い合わせ数・問い合わせ率を月次で報告します。あわせて、主要な質問プロンプトでの引用状況の変化を定点観測します。感覚ではなく数値で判断できる状態にします。
- 成果が出るまでどのくらいかかりますか。
- 技術面の整備（構造化データ・llms.txt等）は1ヶ月以内に完了します。AIの回答への反映は対象分野の競合状況によりますが、業界全体では、着手から2〜3ヶ月で部分的な引用、6ヶ月で安定というのが標準的な進み方です。当社の支援でも、効果測定は3ヶ月単位で区切ることを推奨しています。
- 費用はいくらですか。
- 当社は料金表を公開していません。初回のご相談は無料です。対策の実装・運用は、現状を確認したうえで対象範囲を決め、個別にお見積りします。範囲を絞った小規模な着手も可能です。市場の一般的な価格帯（当社の料金ではありません）は、コラム「LLMO対策の費用・料金相場」にまとめています。
- 自社でできる対策はありますか。
- あります。見出し構造の整理、構造化データの実装、llms.txtの設置、情報の定期更新などは自社でも実施できます。コラムで手順を公開していますので、まず自社で着手し、引用状況の測定や競合との差分の分析だけを外部に出す進め方も選べます。
- 小さい会社・ニッチな業種でも効果がありますか。
- 専門分野が明確な会社ほど、AI検索は引用元として選びやすい傾向があります。大手サイトが網羅的な情報で上位を占める従来の検索と違い、AIは質問ごとに具体的で一次情報のある情報源を探すためです。
- ChatGPT広告を出すと、AIの回答で引用されやすくなりますか。
- なりません。ChatGPT広告は回答の内容に影響しません（OpenAIのヘルプセンター）。広告は回答の下の枠に表示され、回答の中での引用・言及はLLMOの対象です。当社はChatGPT広告の出稿と運用も支援しています。